今天看了《跨越断层，走出误区》第五章：“数据分析观念”，主要谈了“统计观念”与“数据分析观念”、“统计”与“概率”、数据分析观念内涵的解读、相关教学经验与瓶颈的分析、实践研讨、教学案例分析“读图”这六大部分，读完以后，被曹教授的学识、睿智所折服，收获非常大。当然按照以往的习惯，边读边思考，也有了一些自己的想法。

烧脑的统计学

经过文献查阅，我明白了统计学研究的是如何收集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理与方法。统计学分为两大类：一类是数理统计学，主要以概率论为基础，对各种统计模型加以解释与证明，属于数学的一个分支；另一类是应用统计学，主要是用统计学的原理与方法去解决各个实际领域中的问题。

在统计学中，涉及到许多的专业名词，如：描述统计学、推断统计学、点计数据、度量数据、间断数据、连续数据、称名数据、等级数据、等距数据、等比数据、古典概率、频率、必然现象、随机现象、等可能现象、样本、差异量、集中量、相关量、加权平均数、调和平均数、算术平均数、离散量、连续量、随机数学……这些专业知识很多都是我所欠缺的。在阅读、研究统计学的过程中，我越来越觉得自己的本体性知识缺失严重，越来越觉得需要恶补的知识实在是太多了。